从Schema解码数据#

https://github.com/typeonce-dev/effect-getting-started-course

第一步是定义我们期望从响应中得到的 Schema。完成 ✅

现在我们需要使用 Schema 来验证响应（unknown）是否为有效的 Pokemon。

我们通过使用 Schema.decodeUnknown 和我们自定义的 Pokemon Schema 来实现这一点：

import { Schema } from "effect";

const Pokemon = Schema.Struct({
  id: Schema.Number,
  order: Schema.Number,
  name: Schema.String,
  height: Schema.Number,
  weight: Schema.Number,
});

const decodePokemon = Schema.decodeUnknown(Pokemon);

生成的 decodePokemon 函数接受任何 unknown 值并返回 Effect<Pokemon, ParseError>：

Pokemon：解码成功时的有效对象
ParseError：解码过程中出错的信息

然后我们可以将其添加到我们的 program 中：

const program = Effect.gen(function* () {
  const response = yield* fetchRequest;
  if (!response.ok) {
    return yield* new FetchError();
  }

  const json = yield* jsonResponse(response);

  return yield* decodePokemon(json);
});

记住要在 decodePokemon 前添加 yield*，因为 Schema 验证是一个可能失败的副作用操作！

由于我们引入了新的 ParseError，我们需要处理它：

const main = program.pipe(
  Effect.catchTags({
    FetchError: () => Effect.succeed("Fetch error"),
    JsonError: () => Effect.succeed("Json error"),
    ParseError: () => Effect.succeed("Parse error"),
  })
);

看到这有多么简单了吗？你在 program 上工作，然后检查其类型以查看可能出错的地方，并处理所需的一切。

当你的应用开始在复杂性上扩展时，你会更加欣赏这一点。